Zestawy tematyczne

Platforma analityczna KNIME

Platforma analityczna KNIME

cena: 49,00 zł netto

cena: 60,27 zł brutto

Codzienna praca na danych finansowych (i nie tylko), poza szeroką wiedzą z danej dziedziny, wymaga również wykorzystywania nowoczesnych rozwiązań informatycznych, które wspomagają w analizie danych i pozyskaniu wiedzy z danych (niezależnie od posiadanych systemów ERP). Pozwalają one zwiększyć szybkość i jakość uzyskiwanej wiedzy oraz zapewniają bardzo istotną powtarzalność procesów. Jednym z takich narzędzi jest darmowa platforma analityczna KNIME, która może stać się nieodzownym elementem w pracy z danymi zarówno finansowymi, jak i niefinansowymi.

Z artykułów dowiesz się m.in.:

  • Czy KNIME może być odpowiedzią, jeśli Excel przestaje wystarczać?
  • W jaki sposób przygotować dane do analizy w KNIME Analytics Platform?
  • Czy KNIME może nam pomóc jeśli nie znamy języka SQL?
  • Jak tworzyć workflow w KNIME?
  • Jak wczytywać dane z plików txt, csv i xls?
  • W jaki sposób w KNIME wykonywać operacje na wierszach i węzłach?
  • W jaki sposób w KNIME wyliczać ARPU?
Dodaj do koszyka

Zawartość zestawu

nr 6/2017

KNIME Analytics Platform – oprogramowanie do statystycznej analizy danych

W jednym z wcześniejszych numerów magazynu omówione zostały wartość informacji oraz fakt, że we współczesnym biznesie wygrywa ten, kto odpowiednio spożytkuje wiedzę ukrytą w danych. Istnieje wiele narzędzi wykorzystywanych w procesie odkrywania wiedzy z danych, m.in. języki programowania R, Java, Python czy też aplikacje, tj. SAS, SPSS. Niemniej jednak, wchodząc po raz pierwszy w rolę badacza danych...

Czytaj więcej
nr 7/2017

KNIME Analytics Platform – wczytywanie danych z plików .txt, .csv, .xls

W poprzednim numerze znajduje się wstępny tekst na temat platformy analitycznej KNIME. Omówiliśmy w nim proces instalacji, pierwsze uruchomienie i główne elementy interfejsu. Tym razem zajmiemy się źródłami danych, zbadamy możliwości, poznamy sposoby wczytywania danych. Jeśli nie wiesz, czym jest KNIME, to wyobraź sobie narzędzie, które w intuicyjny sposób pomaga odkryć potencjał ukryty w danych, oferuje...

Czytaj więcej
nr 8/2017

KNIME Analytics Platform – przygotowanie danych do analizy

INFO_08_45.jpg

W poprzednim numerze IZ poznaliśmy sposoby wczytywania danych do KNIME. Możliwości jest sporo, ale proces eksploracji danych można rozpocząć nawet od przeciągnięcia dowolnej liczby plików z danymi (np. xlsx, csv) do przestrzeni workflow i dostosowania opcji odczytu w konfiguracji węzła. Zwykle na tym etapie mamy do czynienia z danymi z różnych źródeł o niezależnej strukturze, z brakującymi lub błędnymi...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 9/2017

KNIME ANALYTICS PLATFORM ‑ przygotowanie danych do analizy ‑ operacje na wierszach i węzłach

INFO_9_strona_35.jpg

W niniejszej, czwartej części cyklu na temat platformy analitycznej KNIME kontynuujemy temat przygotowania danych do analizy. We wcześniejszym numerze przedstawiliśmy najczęściej używane węzły do wykonywania przekształceń w kolumnach, tj. grupowanie, konwersja, zamiana wartości, filtrowanie, dzielenie, łączenie oraz transformowanie danych. Tym razem zbadamy zakres dostępnych operatorów (węzłów)...

Czytaj więcej
nr 10/2017

KNIME Analytics Platform – pierwsze workflow, przeciętne wynagrodzenia i emerytury w Polsce

Zapraszam do kolejnej części cyklu na temat platformy analitycznej KNIME1. Jeśli po raz pierwszy spotykasz się z tą nazwą, pozwól, że przedstawię temat w dużym skrócie.

Czytaj więcej
nr 11/2018

Wyliczanie ARPU w KNIME

Niniejszy artykuł stanowi kontynuację tematyki zapoznania czytelników z funkcjonalnościami oprogramowania KNIME. Tym razem przedstawione zostanie praktyczne wykorzystanie tej platformy analitycznej na prostym przykładzie wyliczania ARPU – KPI popularnego w zarządzaniu finansami.

Czytaj więcej
nr 20/2019

Knime – gdy Excel nie wystarcza?

INFO_20_40.jpg

Dane to nowa ropa. Od ogłoszenia tej zasady minęło już kilka lat i nikomu nie przyjdzie do głowy z nią polemizować. Każde przedsiębiorstwo, które nie chce przegrać w wyścigu o klienta, jest skazane na analizowanie rosnących ilości danych. Stąd bierze się coraz większe zapotrzebowanie na specjalistów analitycznych, którzy niczym nowi nafciarze potrafią dane wydobyć, przetworzyć i dostarczyć odbiorcy...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 21/2019

Węzły, porty i przepływy, czyli ruszamy z KNIME na szerokie wody

INFO_21_26.jpg

Po prezentacji w poprzednim numerze znakomitego narzędzia, jakim jest KNIME, pora zagłębić się w tajniki jego codziennego używania. Dla kogoś, kto do tej pory pracował tylko z Excelem albo pisał zapytania w SQL, pierwsze zderzenie z tą aplikacją może być nieco utrudnione. Od czego zacząć? Z menu File wybieramy New, następnie New KNIME Workflow, nadajemy mu nazwę i… Co dalej? Wystarczy powrócić do czasów...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 22/2020

KNIME jako platforma analityczna

INFO_22_26.jpg

Codzienna praca na danych finansowych (i nie tylko), poza szeroką wiedzą z danej dziedziny, wymaga również wykorzystywania nowoczesnych rozwiązań informatycznych, które wspomagają w analizie danych i pozyskaniu wiedzy z danych (niezależnie od posiadanych systemów ERP). Pozwalają one zwiększyć szybkość i jakość uzyskiwanej wiedzy oraz zapewniają bardzo istotną powtarzalność procesów. Jednym z takich...

Czytaj więcej
nr 22/2020

Praktyka czyni mistrzów, czyli tworzymy workflow w KNIME (cz. 1)

INFO_22_34.jpg

Moja przygoda z KNIME miała dwa początki. Za pierwszym razem dowiedziałem się, że taki program istnieje, zainstalowałem go i tyle. Nie wiedziałem, jak łączyć ze sobą te kwadraty, aby z sensem przetwarzać dane. Drugi początek był wtedy, gdy zobaczyłem, jak ktoś praktycznie używa KNIME, i przekonałem się, że to nie jest tak skomplikowane. A przede wszystkim – rozbudziłem w sobie ciekawość. Dziś zadbam,...

Czytaj więcej
nr 23/2020

Praktyka czyni mistrzów, czyli tworzymy workflow w KNIME (cz. 2)

INFO_23_31.jpg

W poprzednim artykule zacząłem pokazywać, jak z danych w Excelu, zawierających informacje o różnych fakturach, można szybko stworzyć wiekowanie należności i zobowiązań według kontrahentów. Nasze poprzednie spotkanie zakończyliśmy tuż przed tym, gdy mieliśmy domknąć pętlę przetwarzającą dane poszczególnych kontrahentów. Zatem – domknijmy ją i analizujmy dalej.

Czytaj więcej
nr 23/2020

Nie znam SQL i co teraz? Zainstaluję KNIME!

INFO_23_27.jpg

Czy analityk powinien znać SQL, aby dobrze analizować dane u źródła? Nie musi. Z pewnością jest to pomocne, ale wystarczy opanować podstawową logikę tworzenia zapytań oraz zainstalować niezawodną aplikację KNIME, aby poradzić sobie bez znajomości tego języka.

Czytaj więcej

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.