Zestawy tematyczne

Platforma analityczna KNIME.jpeg

Platforma analityczna KNIME

cena: 49,00 zł netto

cena: 60,27 zł brutto

Codzienna praca na danych finansowych (i nie tylko), poza szeroką wiedzą z danej dziedziny, wymaga również wykorzystywania nowoczesnych rozwiązań informatycznych, które wspomagają w analizie danych i pozyskaniu wiedzy z danych (niezależnie od posiadanych systemów ERP). Pozwalają one zwiększyć szybkość i jakość uzyskiwanej wiedzy oraz zapewniają bardzo istotną powtarzalność procesów. Jednym z takich narzędzi jest darmowa platforma analityczna KNIME, która może stać się nieodzownym elementem w pracy z danymi zarówno finansowymi, jak i niefinansowymi.

Z artykułów dowiesz się m.in.:

  • Czy KNIME może być odpowiedzią, jeśli Excel przestaje wystarczać?
  • W jaki sposób przygotować dane do analizy w KNIME Analytics Platform?
  • Czy KNIME może nam pomóc jeśli nie znamy języka SQL?
  • Jak tworzyć workflow w KNIME?
  • Jak wczytywać dane z plików txt, csv i xls?
  • W jaki sposób w KNIME wykonywać operacje na wierszach i węzłach?
  • W jaki sposób w KNIME wyliczać ARPU?
Dodaj do koszyka

Zawartość zestawu

nr 6/2017

KNIME Analytics Platform – oprogramowanie do statystycznej analizy danych

W jednym z wcześniejszych numerów magazynu omówione zostały wartość informacji oraz fakt, że we współczesnym biznesie wygrywa ten, kto odpowiednio spożytkuje wiedzę ukrytą w danych. Istnieje wiele narzędzi wykorzystywanych w procesie odkrywania wiedzy z danych, m.in. języki programowania R, Java, Python czy też aplikacje, tj. SAS, SPSS. Niemniej jednak, wchodząc po raz pierwszy w rolę badacza danych...

Czytaj więcej
nr 7/2017

KNIME Analytics Platform – wczytywanie danych z plików .txt, .csv, .xls

W poprzednim numerze znajduje się wstępny tekst na temat platformy analitycznej KNIME. Omówiliśmy w nim proces instalacji, pierwsze uruchomienie i główne elementy interfejsu. Tym razem zajmiemy się źródłami danych, zbadamy możliwości, poznamy sposoby wczytywania danych. Jeśli nie wiesz, czym jest KNIME, to wyobraź sobie narzędzie, które w intuicyjny sposób pomaga odkryć potencjał ukryty w danych, oferuje...

Czytaj więcej
nr 8/2017

KNIME Analytics Platform – przygotowanie danych do analizy

INFO_08_45.jpg

W poprzednim numerze IZ poznaliśmy sposoby wczytywania danych do KNIME. Możliwości jest sporo, ale proces eksploracji danych można rozpocząć nawet od przeciągnięcia dowolnej liczby plików z danymi (np. xlsx, csv) do przestrzeni workflow i dostosowania opcji odczytu w konfiguracji węzła. Zwykle na tym etapie mamy do czynienia z danymi z różnych źródeł o niezależnej strukturze, z brakującymi lub błędnymi...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 9/2017

KNIME ANALYTICS PLATFORM ‑ przygotowanie danych do analizy ‑ operacje na wierszach i węzłach

INFO_9_strona_35.jpg

W niniejszej, czwartej części cyklu na temat platformy analitycznej KNIME kontynuujemy temat przygotowania danych do analizy. We wcześniejszym numerze przedstawiliśmy najczęściej używane węzły do wykonywania przekształceń w kolumnach, tj. grupowanie, konwersja, zamiana wartości, filtrowanie, dzielenie, łączenie oraz transformowanie danych. Tym razem zbadamy zakres dostępnych operatorów (węzłów)...

Czytaj więcej
nr 10/2017

KNIME Analytics Platform – pierwsze workflow, przeciętne wynagrodzenia i emerytury w Polsce

Zapraszam do kolejnej części cyklu na temat platformy analitycznej KNIME1. Jeśli po raz pierwszy spotykasz się z tą nazwą, pozwól, że przedstawię temat w dużym skrócie.

Czytaj więcej
nr 11/2018

Wyliczanie ARPU w KNIME

Niniejszy artykuł stanowi kontynuację tematyki zapoznania czytelników z funkcjonalnościami oprogramowania KNIME. Tym razem przedstawione zostanie praktyczne wykorzystanie tej platformy analitycznej na prostym przykładzie wyliczania ARPU – KPI popularnego w zarządzaniu finansami.

Czytaj więcej
nr 20/2019

Knime – gdy Excel nie wystarcza?

INFO_20_40.jpg

Dane to nowa ropa. Od ogłoszenia tej zasady minęło już kilka lat i nikomu nie przyjdzie do głowy z nią polemizować. Każde przedsiębiorstwo, które nie chce przegrać w wyścigu o klienta, jest skazane na analizowanie rosnących ilości danych. Stąd bierze się coraz większe zapotrzebowanie na specjalistów analitycznych, którzy niczym nowi nafciarze potrafią dane wydobyć, przetworzyć i dostarczyć odbiorcy...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 21/2019

Węzły, porty i przepływy, czyli ruszamy z KNIME na szerokie wody

INFO_21_26.jpg

Po prezentacji w poprzednim numerze znakomitego narzędzia, jakim jest KNIME, pora zagłębić się w tajniki jego codziennego używania. Dla kogoś, kto do tej pory pracował tylko z Excelem albo pisał zapytania w SQL, pierwsze zderzenie z tą aplikacją może być nieco utrudnione. Od czego zacząć? Z menu File wybieramy New, następnie New KNIME Workflow, nadajemy mu nazwę i… Co dalej? Wystarczy powrócić do czasów...

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 22/2020

KNIME jako platforma analityczna

INFO_22_26.jpg

Codzienna praca na danych finansowych (i nie tylko), poza szeroką wiedzą z danej dziedziny, wymaga również wykorzystywania nowoczesnych rozwiązań informatycznych, które wspomagają w analizie danych i pozyskaniu wiedzy z danych (niezależnie od posiadanych systemów ERP). Pozwalają one zwiększyć szybkość i jakość uzyskiwanej wiedzy oraz zapewniają bardzo istotną powtarzalność procesów. Jednym z takich...

Czytaj więcej
nr 22/2020

Praktyka czyni mistrzów, czyli tworzymy workflow w KNIME (cz. 1)

INFO_22_34.jpg

Moja przygoda z KNIME miała dwa początki. Za pierwszym razem dowiedziałem się, że taki program istnieje, zainstalowałem go i tyle. Nie wiedziałem, jak łączyć ze sobą te kwadraty, aby z sensem przetwarzać dane. Drugi początek był wtedy, gdy zobaczyłem, jak ktoś praktycznie używa KNIME, i przekonałem się, że to nie jest tak skomplikowane. A przede wszystkim – rozbudziłem w sobie ciekawość. Dziś zadbam,...

Czytaj więcej
nr 23/2020

Praktyka czyni mistrzów, czyli tworzymy workflow w KNIME (cz. 2)

INFO_23_31.jpg

W poprzednim artykule zacząłem pokazywać, jak z danych w Excelu, zawierających informacje o różnych fakturach, można szybko stworzyć wiekowanie należności i zobowiązań według kontrahentów. Nasze poprzednie spotkanie zakończyliśmy tuż przed tym, gdy mieliśmy domknąć pętlę przetwarzającą dane poszczególnych kontrahentów. Zatem – domknijmy ją i analizujmy dalej.

Czytaj więcej
nr 23/2020

Nie znam SQL i co teraz? Zainstaluję KNIME!

INFO_23_27.jpg

Czy analityk powinien znać SQL, aby dobrze analizować dane u źródła? Nie musi. Z pewnością jest to pomocne, ale wystarczy opanować podstawową logikę tworzenia zapytań oraz zainstalować niezawodną aplikację KNIME, aby poradzić sobie bez znajomości tego języka.

Czytaj więcej

Reklama