Wartość sprzedaży stanowi jedną z najważniejszych wielkości analizowanych w przedsiębiorstwach. Śledzenie trendu przychodów czy wolumenów jest zadaniem priorytetowym. Zarówno dynamiczny wzrost, jak i spadek wspomnianych wielkości stanowi dla firmy ważną informację, zwłaszcza w sytuacji, gdy zmieniają się polityka sprzedaży, współczesne trendy i gusta potencjalnych klientów. Wartość odchyleń można łatwo zaprezentować za pomocą wykresu kaskadowego. Informacje, które mamy, to dopiero pierwszy krok do sukcesu. Ważniejsze stają się analiza oraz umiejętna prezentacja, które mogą przyczynić się do podjęcia właściwych decyzji w odpowiednim momencie.

Zastosowanie wykresu kaskadowego do pokazania odchyleń na wartości sprzedaży poszczególnych usług

Mamy zbiór danych w Excelu (Rysunek 1) dotyczący sprzedaży naszych głównych usług w 2017 r. Na jego podstawie będziemy mogli sporządzić odpowiednie wykresy.

W przedsiębiorstwach na początku nowego roku często pojawia się pytanie, które z usług przyniosły w danym roku najwyższy przychód. Wizualizacja takich wartości może zostać przedstawiona na wykresie pierścieniowym. Aby go stworzyć, potrzebna będzie nam tabela przejściowa, która będzie zawierała wartość przychodu w podziale na usługi. Wykres pierścieniowy możemy stworzyć, bazując na tabeli przestawnej. Wybieramy odpowiedni układ tabeli (do osi kategorii dodajemy nazwę usługi, a do pola wartości sprzedaż za 2017 r.). Następnie na karcie Wstawianie wybieramy odpowiedni wykres (Rysunek 2).

W ten sposób otrzymaliśmy prosty wykres pierścieniowy. Naszym zadaniem będzie odpowiednie sformatowanie jego obszaru. Rozpoczniemy od zmiany tytułu wykresu, następnie ukrywamy przyciski pól oraz w ustawieniach etykiet wybieramy opcję Wartość oraz Wartość procentowa. W wyniku tych przekształceń otrzymujemy wykres, który stanowi podsumowanie sprzedaży za 2017 r.

Na podstawie wykresu można wywnioskować, że główny udział w wartości sprzedaży miała usługa 3, bo ponad 46%, usługa numer 2 ponad 32% sprzedaży, a pozostałe 22% wartości można przypisać do usługi 1. Wykres pierścieniowy przydaje się zatem w sytuacji, gdy potrzebujemy przedstawić udział danej wartości w sumie ogółem. Osoby zarządzające dążą do poznania dynamiki sprzedaży w określonym przedziale czasowym, ponieważ ta wielkość pozwala na właściwe rozpoznanie tendencji. Poznanie kierunku zmian jest na tyle istotne, że pozwala w określonym momencie podjąć odpowiednie kroki, gdy nie jest jeszcze za późno na zmiany.

Wizualizację dynamiki najprościej jest przedstawić za pomocą wykresu kaskadowego.

Sporządzanie tego wykresu rozpoczniemy od stworzenia tabeli przestawnej, która ułatwi nam przygotowanie wartości odchyleń w poszczególnych miesiącach. W tym celu w polu wartości tabeli przestawnej umieścimy Sumę z Wartość sprzedaży, w polu wierszy Rok i Miesiąc oraz w polu kolumn Nazwa usługi. Dodatkowo poprzez opcję Ustawienia pola wartości, Format liczby ustawimy format na księgowy. Otrzymujemy w ten sposób prostą tabelę (Rysunek 4).

Pozostałe 55% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Możesz też zobaczyć ten artykuł i wiele innych w naszym portalu Sprzedaz 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Pobierz pliki:

Zobacz również

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Gdyby życie i biznes były idealne, nie musielibyśmy się martwić wiekowaniem. Niestety – ani życie, ani biznes nie chcą sięgać ideału.

Czytaj więcej

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Tworząc wykres, niejednokrotnie popadamy w różne pułapki związane z właściwą formą prezentacji danych. Taka sytuacja może mieć miejsce, gdy na jednym wykresie zamierzamy przeanalizować historię wielu serii danych, które – co gorsza – mogą się charakteryzować podobnymi wartościami. Chcąc przedstawić zmienność danych w czasie, sięgamy po wykres liniowy, którego standardowa forma w tym przypadku okazuje się niewystarczająca.

Czytaj więcej

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.