Wykresy przebiegu w czasie bardzo dobrze pasują do dashboardów menedżerskich i raportów miesięcznych, czyli do miejsc, w których znajduje się dużo informacji zarządczych. Mają one na celu wysłać szybką informację do odbiorcy na temat wyników i realizacji trendu, zanim przejdzie on do szczegółowej analizy już na suchych danych.

Wykresy przebiegu w czasie i ich zastosowanie w controllingu

Wykresy przebiegu w czasie bardzo dobrze pasują do dashboardów menedżerskich i raportów miesięcznych, czyli do miejsc, w których znajduje się dużo informacji zarządczych. Mają one na celu wysłać szybką informację do odbiorcy na temat wyników i realizacji trendu, zanim przejdzie on do szczegółowej analizy już na suchych danych.

Czym są wykresy przebiegu w czasie i jakie mają zastosowanie?

Na początku chciałbym podkreślić, że wykresy przebiegu w czasie występują od wersji Excela 2010. Użytkownicy mający starsze wersje Excela niestety nie będą mogli skorzystać z tego typu wykresów. Wykresy, o których mowa, są małymi wykresami, które bazują na danych tabelarycznych i przeważnie ilustrują trend na zaznaczonych danych. W przeciwieństwie do standardowych wykresów w Excelu wykresy przebiegu w czasie nie są obiektami, mieszczą się natomiast w komórce bądź w scalonych komórkach.

Wykresy tego typu bardzo dobrze pasują do dashboardów menedżerskich i raportów miesięcznych, czyli do miejsc, w których znajduje się bardzo dużo informacji zarządczych.

Mają one na celu wysłać szybką informację do odbiorcy na temat wyników i realizacji trendu, zanim przejdzie on do szczegółowej analizy już na suchych danych. W mojej ocenie tego typu wykresy odnajdą zastosowanie w urządzeniach mobilnych, gdzie aplikacje menedżerskie będą je wyświetlać z racji małej rozdzielczości ekranu.

Wstawianie wykresu przebiegu w czasie

Aby wstawić wykres, muszę skorzystać ze wstążki Wstawianie, a następnie odnaleźć Wykresy przebiegu w czasie.

Wybieram typ wykresu, który mnie interesuje, następnie pojawia się okno, w którym zaznaczam dane do wykresu oraz ustalam komórkę, w której ma pojawić się wykres (Rysunek 2).

W efekcie otrzymam wykres, który mnie interesował, oparty na zaznaczonych danych. Dane można modyfikować w każdej chwili, co wpłynie oczywiście na jego wygląd. Wykres można powiększyć, korzystając ze scalania komórek.

Wykorzystanie wykresów przebiegu w czasie w praktyce – wykres kolumnowy

Rysunek 3 przedstawia dane wyjściowe, z których skorzystam do przedstawienia wykresu, który mnie interesuje.

Ustawiam się w komórce E2 i wybieram poprzez wstążkę Wstawianie wykres przebiegu w czasie kolumnowy. Zaznaczam zakres danych D2:D13. W efekcie w komórce E2 otrzymuję wykres, który przy przedstawionych danych nie wygląda dobrze. Plusem tego typu wykresów jest to, że nie musimy ich zamykać w jednej komórce. W tej sytuacji proponuję zaznaczyć obszar E2:J13 i poprzez wstążkę Narzędzia główne skorzystać z opcji Scal i wyśrodkuj. W efekcie otrzymuję następujący obraz (Rysunek 4).

Pozostałe 37% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Pobierz pliki:

Zobacz również

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Gdyby życie i biznes były idealne, nie musielibyśmy się martwić wiekowaniem. Niestety – ani życie, ani biznes nie chcą sięgać ideału.

Czytaj więcej

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Tworząc wykres, niejednokrotnie popadamy w różne pułapki związane z właściwą formą prezentacji danych. Taka sytuacja może mieć miejsce, gdy na jednym wykresie zamierzamy przeanalizować historię wielu serii danych, które – co gorsza – mogą się charakteryzować podobnymi wartościami. Chcąc przedstawić zmienność danych w czasie, sięgamy po wykres liniowy, którego standardowa forma w tym przypadku okazuje się niewystarczająca.

Czytaj więcej

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.