Czy różnorodność programów wspierających działalność gospodarczą, mnogość rozwiązań analitycznych, wielość narzędzi i systemów informatycznych skazują przedsiębiorstwa na udrękę wyboru, spośród gąszczu komercyjnych ofert, rozwiązania najbardziej odpowiedniego dla specyfiki działalności i własnych oczekiwań?

Kokpit menedżerski Zasobowo - Procesowego Rachunku Kosztów na przykładzie Doctor Coster® Dashboards

Zbadajmy i zweryfikujmy czy osiągalne jest sprecyzowanie granic najbardziej korzystnych standardów i norm, których uznanie może skutecznie przybliżyć i ułatwić firmom wypracowanie systemu informacji zarządczej, optymalnej zarówno w wymiarze funkcjonalnym (proceduralnym, technicznym, informatycznym), jak i biznesowym (ekonomicznym, merytorycznym, decyzyjnym).

Efektywnie, czyli jak?

Chcąc ocenić efektywność wizualizacji danych w przedsiębiorstwie przeanalizujmy potencjał semantyczny tego wyrazu. Znaczenie rzeczownika „efektywność” osiągnęło, ewoluując wraz z upływem czasu, szeroką w wymiarze pojęciowym i interpretacyjnym definicję. Obecnie powszechnie akceptowana jest złożona natura niniejszego pojęcia, które analizowane na różnych płaszczyznach utożsamiane jest:

  • z wymiarem ekonomicznym (wydajność, sprawność),
  • ze stopniem realizacji (skuteczność),
  • ze stopniem preferencji (arbitralne opowiadanie się za jednymi koncepcjami w opozycji do innych).

Powyższe ujęcie uwypukla traktowanie znaczenia w formie:

  • pomiaru ilościowego, czyli rezultatów podjętych czynności,
  • pomiaru jakościowego, czyli zdolności realizowania i osiągania zamierzonych celów,
  • skali subiektywnego odbioru, czyli indywidualnego postrzegania skutków i wyników podjętych działań.

Dobre praktyki stojące w zgodności z powyższą interpretacją efektywności odniesione będą do poszczególnych cech elementów, składowych decydujących o adekwatnej implementacji mechanizmu dostarczania danych (Tabela 1) i kompleksowym opracowaniu atrakcyjnego interfejsu graficznego kokpitu (Tabela 2).

Tabela 1. Wytyczne projektowania efektywnego mechanizmu dostarczania danych [Źródło: Opracowanie własne.]

1.

Osiągalność – określająca charakter ciągłego i nieprzerwanego dostępu do informacji.

2.

Autoryzacja – precyzująca zakres i formę realizacji zarządzania weryfikacją i procesem dostarczania informacji osobom upoważnionym.

3.

Bezpieczeństwo – zdefiniowane ramami i metodami ochrony informacji przed utratą lub nieautoryzowaną zmianą, zniszczeniem.

4.

Automatyczność – stanowiąca wyraz stopnia możliwej implementacji mechanizmów zbierania, obróbki i dostarczania danych w sposób maksymalnie eliminujący konieczność angażowania specjalistów IT.

5.

Jednolitość – determinująca usystematyzowany kształt nomenklatury nazewniczej obiektów informacji.

6.

Spójność – spinająca te same obiekty informacyjne różnego pochodzenia w pozycje o stałych i przewidywalnych definicjach.

7.

Terminowość – wymuszająca konieczność przetwarzania i dostarczania danych w określonych ramach czasowych.

8.

Poprawność – zapewnienie mechanizmami walidacji technicznej i merytorycznej informacji pozbawionych błędów, zniekształceń, wieloznaczności.

9.

Aktualność – oznaczająca dostarczanie danych w ich bieżącej, teraźniejszej postaci.

10.

Elastyczność – mówiąca o możliwości szybkiego i prostego dostosowania modelu danych i mechanizmu dostarczającego informacje na podstawie operowania warunkami brzegowymi, parametrami, słownikami i mapowaniami.

Pozostałe 63% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Zobacz również

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Wiekowanie w KNIME – na przykładzie rozrachunków

Gdyby życie i biznes były idealne, nie musielibyśmy się martwić wiekowaniem. Niestety – ani życie, ani biznes nie chcą sięgać ideału.

Czytaj więcej

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Alternatywa dla wykresu spaghetti w Excelu

Tworząc wykres, niejednokrotnie popadamy w różne pułapki związane z właściwą formą prezentacji danych. Taka sytuacja może mieć miejsce, gdy na jednym wykresie zamierzamy przeanalizować historię wielu serii danych, które – co gorsza – mogą się charakteryzować podobnymi wartościami. Chcąc przedstawić zmienność danych w czasie, sięgamy po wykres liniowy, którego standardowa forma w tym przypadku okazuje się niewystarczająca.

Czytaj więcej

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.