Świat się zmienia, niemal wszystko, co nas otacza, ewoluuje, choć niektóre rzeczy zmieniają się znacznie szybciej niż inne, przypominając bardziej rewolucję niż spokojny rozwój. Doskonałym odzwierciedleniem zachodzących procesów jest rozwój Business Intelligence, który jak w soczewce zbiera wszystkie aspekty technologicznych przemian. Artykuł poddaje analizie przyczyny i powstałe efekty przemian zachodzących w obszarze BI.

Tradycyjne rozumienie pojęcia Business Intelligence to analityka biznesowa, czyli zestawienia służące kadrze zarządzającej, czyli raportowanie. Należy jednak spojrzeć znacznie szerzej, aby zrozumieć całą jego złożoność.

Business Intelligence lub w skrócie BI może być zdefiniowane jako „parasol” opisujący kombinację aplikacji, infrastruktury, narzędzi, procesów, dobrych praktyk i standardów oraz metod mających na celu gromadzenie, przygotowanie, dostarczanie i analizowanie danych wykorzystywanych do wsparcia podejmowania decyzji w organizacjach1.

Taka optyka zapewnia pełne, uczciwe potraktowanie tematu.

Czym tak naprawdę jest BI?

Początkowo BI kryło się przede wszystkim pod pojęciami MIS (z ang. management information system), EIS (z ang. executive management system) lub DSS (z ang. decision support system). Samo sformułowanie pojawiło się bardzo wcześnie, bo już w 1865 r. Richard Miller Devens, w książce zatytułowanej „Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes”, przytacza historię sir Henry’ego Furnese’a – bankiera zbierającego/kupującego informacje od sieci swoich współpracowników, w gruncie rzeczy prowadzącego wywiad gospodarczy (intelligence – z ang. wywiad), żeby zdobyć przewagę nad konkurentami. Choć nie jest to dzisiejsze rozumienie BI, to sens jest właściwy – podejmować lepsze decyzje biznesowe na podstawie zebranych informacji. Od tamtej pory musiało upłynąć sporo czasu, by zapoczątkować nowoczesne podejście do systemów wsparcia decyzji biznesowych. Dopiero w 1958 r. zostały stworzone podwaliny merytoryczne obecnego rozumienia BI. Położył je pracownik IBM – Hans Peter Luhn. W swojej pracy zatytułowanej „A Business Intelligence System” pokazał architekturę systemów do rozpowszechniania i współdzielenia dokumentów między różnymi dużymi obszarami organizacji opartą na metadanych i ich centralnych repozytoriach. Do dzisiaj nazywany jest Ojcem Business Intelligence.

Znacząco użytkowe BI rozpowszechniło się w firmach w latach 80. poprzedniego wieku.

Etap 1.0 to przede wszystkim zbieranie danych, znane pod szerszym pojęciem jako hurtownie danych.

Oprócz wykorzystywania baz relacyjnych używane były narzędzia klasy ETL (z ang. Extract, Transform, Load – pobierz, zmień i załaduj) oraz specjalistyczne aplikacje programistyczne wraz z dedykowanymi bibliotekami. Dzięki nim możliwe było tworzenie statycznych raportów oraz dystrybuowanie ich w postaci stron WWW (HTML) lub raportów generowanych do plików arkuszy kalkulacyjnych. Architektura na tym etapie bazowała na rozwiązaniach intranetowych, własnych serwerach lub wręcz rozwiązaniach lokalnych. W obszarze BI prym wiodły działy IT, mające wiedzę i uprawnienia do realizacji skomplikowanych zadań technicznych, jakim było w tamtym czasie ustandaryzowane zbieranie i prezentowanie danych.

Full access available for logged users only. Log in or select best subscription option here..

Log in Order a subscription

Also check

On-line only no. 19/2019

Narzędzia IT SAP w analizie finansowej

MC_63_79.jpg

Wyobraźmy sobie przedsiębiorstwo z oddziałami na całym świecie. Do tej pory do raportowania danych używano w nim narzędzia, którego kontrolowanie było utrudnione, a czasem wręcz niemożliwe. Na podstawie wprowadzanych do systemu danych obliczano m.in. rentowność firmy i premie dla danego oddziału. W takim przypadku podatność na manipulacje przy danych jest ogromna i stanowi realne zagrożenie. Aby je zminimalizować, potrzeba pełnej integracji systemów. Tylko one są w stanie zniwelować ryzyko ludzkiej pomyłki, nadużyć i opóźnień.

Read more

Analityka wspierająca kulturę etycznego biznesu. Case study z obszaru windykacji

INFO_19_19.jpg

Wszyscy interesariusze funkcjonujący na rynku windykacyjnym zainteresowani są stabilnością tej branży oraz jej funkcjonowaniem opartym na fundamentach zapewniających etykę oraz rozwój gospodarczy. Jak to osiągnąć?

Read more

Jak środowisko Power BI łączy się z Excelem?

INFO_19_14.jpg

Jednym z wyróżników Power BI jest współpraca z całym środowiskiem Microsoftu. Użytkowników programu Excel szczególnie zaś interesuje, w jaki sposób można pracować wymiennie w obu narzędziach (pamiętaj: Excel nigdy nie umiera). W artykule przedstawiono najważniejsze sposoby powiązania obu środowisk.

Read more

Current issue

Go to

Partners

Reklama