Platformy BI i BigData

INFO_12_38.jpg

Wizualizacja zamiast raportów tabelarycznych. Oszczędność czasu i lepsze decyzje biznesowe?

W mojej pracy konsultanta często spotykam się z klientami, którzy chcą wdrożyć nowe narzędzie analityczne, jednakże stare przyzwyczajenia wciąż każą im używać tabel tekstowych jako najlepszego narzędzia do czytania danych. Zmiana sposobu analizy danych wymaga czasu oraz zmiany sposobu myślenia, w jaki sposób możemy widzieć wszystkie informacje dotyczące biznesu. U podstaw takiego postrzegania leży kilka przyczyn. Postaram się je omówić, jak również pokazać, w jaki sposób możemy uzyskać ten sam efekt przy użyciu wizualizacji.

info_11_33.jpg

Knime Analytics Platform - analiza przeciętnych wynagrodzeń i emerytur Polaków w ostatnich 15 latach

W poprzednim numerze „Informacji Zarządczej” pozyskaliśmy ciekawe dane i stworzyliśmy pierwszy workflow w KNIME. Jeden z systemów GUS – Bank Danych Lokalnych – posłużył jako źródło danych o wynagrodzeniach i emeryturach Polaków w ostatnich 15 latach. Eksportowane dane w plikach csv dodaliśmy do workflow na zasadzie „przeciągnij i upuść”.

INFO_9_strona_26.jpg

Jak planować płynność, żeby utrzymać firmę w dobrej kondycji

Nic tak szybko nie niszczy dobrego imienia spółki jak nieregulowanie w terminie własnych zobowiązań. Stąd już tylko krok do złożenia przez któregoś z bardziej niecierpliwych wierzycieli wniosku o upadłość. To dlatego tak ważne jest zarządzanie płynnością w każdej firmie. I to zarówno w wymiarze operacyjnym, jak i strategicznym.

INFO_9_strona_31.jpg

Budżetowanie w SAP

Okres powakacyjny to w większości przedsiębiorstw czas, kiedy rozpoczyna się intensywny proces budżetowania. Oczywiście tworzenie planu na przyszły rok to zadanie nie tylko działów finansowo-księgowych, ale każdej komórki w organizacji. Jednakże całość jest koordynowana i spinana przez działy wspierające gremia decyzyjne informacją zarządczą i dlatego tym ważniejsze jest, by należycie wykorzystywać w tym procesie dostępne narzędzia, a zwłaszcza systemy ERP.

INFO_9_strona_35.jpg

KNIME ANALYTICS PLATFORM - przygotowanie danych do analizy - operacje na wierszach i węzłach

Karol Marusza   Informacja Zarządcza 9/2017 Tekst otwarty

W niniejszej, czwartej części cyklu na temat platformy analitycznej KNIME kontynuujemy temat przygotowania danych do analizy. We wcześniejszym numerze przedstawiliśmy najczęściej używane węzły do wykonywania przekształceń w kolumnach, tj. grupowanie, konwersja, zamiana wartości, filtrowanie, dzielenie, łączenie oraz transformowanie danych. Tym razem zbadamy zakres dostępnych operatorów (węzłów) z kategorii manipulowania danymi w wymiarach reprezentujących wiersze i całe tabele.

FiC_50_08.jpg

Kluczowe czynniki sukcesu wdrożenia systemu ERP

Jacek Paszek   Informacja Zarządcza 9/2017 Tylko on-line

Oprogramowanie ERP ma pomóc firmie usprawnić jej operacje, jednak może je także skomplikować, jeśli w wyniku błędnych decyzji w czasie wdrożenia nowy system nie spełni oczekiwań użytkowników. Musimy zaangażować pracowników we współpracę z kadrą menedżerską i z dostawcą systemu, żeby firma otrzymała praktyczne oprogramowanie, zwiększające efektywność jej procesów biznesowych.

INFO_08_45.jpg

KNIME Analytics Platform – przygotowanie danych do analizy

W poprzednim numerze IZ poznaliśmy sposoby wczytywania danych do KNIME. Możliwości jest sporo, ale proces eksploracji danych można rozpocząć nawet od przeciągnięcia dowolnej liczby plików z danymi (np. xlsx, csv) do przestrzeni workflow i dostosowania opcji odczytu w konfiguracji węzła. Zwykle na tym etapie mamy do czynienia z danymi z różnych źródeł o niezależnej strukturze, z brakującymi lub błędnymi wartościami.

Archiwum

Polecamy