Prognozowanie sprzedaży polega na tym, że mając pewne dane historyczne chcielibyśmy stwierdzić na ich podstawie, jak będzie wyglądała wielkość sprzedaży w kolejnych okresach. Przygotowywanie prognozy, etap po etapie, omówiono w poniższym artykule.

Przykładowe dane dotyczące wysokości sprzedaży osiągniętej w poszczególnych miesiącach jednego roku pokazuje rysunek 1. Na podstawie tych danych chcemy zaprognozować wysokość sprzedaży na kolejny rok.

W celu stworzenia prognozy sprzedaży na kolejny rok można wykorzystać różne dostępne w programie Excel narzędzia, m.in.:

  • wypełnianie serią danych,
  • arkusz prognozy,
  • linię trendu.

Wypełnianie serią danych

Wypełnianie serią danych jest narzędziem, które często stosujemy, gdy chcemy np. ponumerować kolejne wiersze. Wystarczy wtedy wprowadzić w pierwszej komórce wartość 1, w kolejnej – wartość 2, a następnie zaznaczyć obie komórki, złapać prawy dolny róg zaznaczenia i albo przeciągnąć myszką w żądane miejsce albo kliknąć dwa razy lewym przyciskiem myszy. Wtedy kolejne wartości pojawią się w wypełnionych wierszach. Ilustruje to rysunek 2.

Narzędzie to znajduje regułę dla wpisanych wartości i stosuje ją dla pozostałych komórek. Więc gdy np. wpiszemy 2 i 4, to dostaniemy w kolejnych komórkach kolejne liczby parzyste.

Z drugiej strony narzędzie to może dostać wypełnioną większą liczbę komórek i właśnie z taką sytuacją mamy do czynienia w przypadku prognozy sprzedaży. Mając więc dane takie, jak pokazuje rysunek 1, możemy je zaznaczyć i skopiować na kolejne komórki, zgodnie z rysunkiem 3.

W wyniku takiego działania otrzymamy wartości dla kolejnych okresów.

Analogiczne wartości można też uzyskać za pomocą odpowiedniej funkcji programu Excel, niekoniecznie przez wypełnianie serią danych. Do wyznaczenia trendu liniowego posłuży nam funkcja REGLINW. Aby ją jednak wykorzystać, zamiast nazw miesięcy musimy mieć numery kolejnych okresów (1, 2, 3, …). Wtedy formuła wprowadzona w komórce B14 będzie wyglądać następująco:

=REGLINW($B$2:$B$13;$A$2:$A$13;A14)

W formule tej najpierw podajemy wartości historyczne (w naszym przypadku znane wielkości sprzedaży), następnie numery kolejnych okresów, a na końcu numer okresu, dla którego wyznaczamy prognozę. Po skopiowaniu tej formuły na kolejne okresy dostaniemy wartości identyczne jak te, które wyznaczyliśmy za pomocą serii danych.

Warto zauważyć, że tak przygotowana prognoza jest prognozą liniową. Aby uzyskać prognozę wykładniczą można postępować analogicznie, jedynie kopiowanie wartości na kolejne komórki powinno się odbyć za pomocą prawego przycisku myszy. Po jego zwolnieniu dostaniemy okno, w którym należy wybrać opcję „Trend wzrostu”, zgodnie z rysunkiem 4.

Full access available for logged users only. Log in or select the best subscription option here..

Log in Order a subscription

Source: Controlling i Rachunkowość Zarządcza no. 7-8/2019

Also check

Open access On-line only no. 20/2019

Osadzenie pliku video w arkuszu

Przeglądając różne strony poświęcone Excelowi, czasami spotykam się z plikami, które zawierają animację wideo. Zastanawiam się, w jaki sposób to działa. Szczerze mówiąc, nie spodziewałem się, że w arkuszu kalkulacyjnym można zamieszczać animacje flash. Czy istnieje sposób na to, aby zamieszczać w nim pliki wideo, np. z serwisu YouTube?

Read more
On-line only no. 20/2019

Jak tworzyć użyteczne KPI?

CiRZ_07-08_9.jpg

Monitoring działalności firmy z użyciem kluczowych wskaźników efektywności (z ang. Key Performance Indicators, KPI) praktykowany jest w wielu przedsiębiorstwach. Z założenia wskaźniki KPI mają pomóc menedżerom w realizowaniu strategii firmy, prowadząc ją ku ściśle określonym celom. Aby zadanie to mogło stać się wykonalne wskaźniki, którymi posługują się zarządzający powinny być dobrze zdefiniowane i właściwie zaprezentowane.

Read more

Zastosowanie Metodyki 4TG. Case study: system informatyczny do analiz sprzedaży

INFO_20_27.jpg

Metodyka 4TG wyznacza zasady pracy w MS Excel, które pozwalają w jak najlepszy sposób rozwiązać określone klasy problemów. Oznacza to, że zasady te z jednej strony ograniczają konieczną ilość używanych elementów MS Excel do niezbędnych, a z drugiej strony pozwalają otrzymać lepszą jakość rozwiązania.

Read more

Current issue

Go to

Partners

Advertisement