Prognozowanie sprzedaży polega na tym, że mając pewne dane historyczne chcielibyśmy stwierdzić na ich podstawie, jak będzie wyglądała wielkość sprzedaży w kolejnych okresach. Przygotowywanie prognozy, etap po etapie, omówiono w poniższym artykule.

Prognozowanie sprzedaży w Excelu

Przykładowe dane dotyczące wysokości sprzedaży osiągniętej w poszczególnych miesiącach jednego roku pokazuje rysunek 1. Na podstawie tych danych chcemy zaprognozować wysokość sprzedaży na kolejny rok.

W celu stworzenia prognozy sprzedaży na kolejny rok można wykorzystać różne dostępne w programie Excel narzędzia, m.in.:

  • wypełnianie serią danych,
  • arkusz prognozy,
  • linię trendu.

Wypełnianie serią danych

Wypełnianie serią danych jest narzędziem, które często stosujemy, gdy chcemy np. ponumerować kolejne wiersze. Wystarczy wtedy wprowadzić w pierwszej komórce wartość 1, w kolejnej – wartość 2, a następnie zaznaczyć obie komórki, złapać prawy dolny róg zaznaczenia i albo przeciągnąć myszką w żądane miejsce albo kliknąć dwa razy lewym przyciskiem myszy. Wtedy kolejne wartości pojawią się w wypełnionych wierszach. Ilustruje to rysunek 2.

Narzędzie to znajduje regułę dla wpisanych wartości i stosuje ją dla pozostałych komórek. Więc gdy np. wpiszemy 2 i 4, to dostaniemy w kolejnych komórkach kolejne liczby parzyste.

Z drugiej strony narzędzie to może dostać wypełnioną większą liczbę komórek i właśnie z taką sytuacją mamy do czynienia w przypadku prognozy sprzedaży. Mając więc dane takie, jak pokazuje rysunek 1, możemy je zaznaczyć i skopiować na kolejne komórki, zgodnie z rysunkiem 3.

W wyniku takiego działania otrzymamy wartości dla kolejnych okresów.

Analogiczne wartości można też uzyskać za pomocą odpowiedniej funkcji programu Excel, niekoniecznie przez wypełnianie serią danych. Do wyznaczenia trendu liniowego posłuży nam funkcja REGLINW. Aby ją jednak wykorzystać, zamiast nazw miesięcy musimy mieć numery kolejnych okresów (1, 2, 3, …). Wtedy formuła wprowadzona w komórce B14 będzie wyglądać następująco:

=REGLINW($B$2:$B$13;$A$2:$A$13;A14)

W formule tej najpierw podajemy wartości historyczne (w naszym przypadku znane wielkości sprzedaży), następnie numery kolejnych okresów, a na końcu numer okresu, dla którego wyznaczamy prognozę. Po skopiowaniu tej formuły na kolejne okresy dostaniemy wartości identyczne jak te, które wyznaczyliśmy za pomocą serii danych.

Warto zauważyć, że tak przygotowana prognoza jest prognozą liniową. Aby uzyskać prognozę wykładniczą można postępować analogicznie, jedynie kopiowanie wartości na kolejne komórki powinno się odbyć za pomocą prawego przycisku myszy. Po jego zwolnieniu dostaniemy okno, w którym należy wybrać opcję „Trend wzrostu”, zgodnie z rysunkiem 4.

Pozostałe 68% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników serwisu.

Jeśli posiadasz aktywną prenumeratę przejdź do LOGOWANIA. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym Czytelnikiem wybierz najkorzystniejszy WARIANT PRENUMERATY.

Zaloguj Zamów prenumeratę Kup dostęp do artykułu

Możesz też zobaczyć ten artykuł i wiele innych w naszym portalu Sprzedaz 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Źródło: Controlling i Rachunkowość Zarządcza nr 7-8/2019

Zobacz również

10 przykładów organizowania zapytań Power Query

10 przykładów organizowania zapytań Power Query

Power Query doskonale nadaje się do tworzenia zapytań, które będą obsługiwane przez cały zespół lub dział. Przy okazji ich nagrywania warto je uporządkować, aby każda osoba, która je otworzy, łatwo zorientowała się w ich strukturze. Szczególnej wartości nabiera ono, gdy np. podczas urlopu zapytania są przekazywane innym osobom.

Czytaj więcej

Ranking sprzedawców w Excelu

Ranking sprzedawców w Excelu

W życiu często chcemy wiedzieć, kto jest najlepszy. Nam zależy na znalezieniu najlepszego sprzedawcy, a dokładniej –na wyznaczeniu rankingów sprzedawców od najlepszego do najgorszego. Excel zawiera kilka narzędzi ułatwiających to zadanie. Zaczniemy od tabeli przestawnych.

Czytaj więcej

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.