Pracownicy spędzają ponad jedną czwartą czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennej pracy, podczas gdy może to za nich robić sztuczna inteligencja. Polska firma stworzyła narzędzie oparte na uczeniu maszynowym do ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów. Sztuczna inteligencja może analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe lub umowy biznesowe. Narzędzie bazuje na przetwarzaniu języka naturalnego, dzięki czemu nie tylko adaptuje się do języka, lecz może także odpowiedzieć na zadane pytanie.

Pracujemy nad tworzeniem narzędzi, które wykorzystują machine learning do tego, żeby automatycznie znajdować poszukiwane treści i informacje w nieustrukturyzowanych dokumentach tekstowych – wskazuje w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Łukasz Malicki z Random Forest.

Według badania „The Experience of Work: The Role of Technology in Productivity and Engagement”, przeprowadzonego przez Economist Intelligence Unit przy wsparciu Citrix Systems, pracownicy spędzają blisko jedną czwartą czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennych obowiązkach. To przede wszystkim przeglądanie i czytanie dokumentów. Polska firma opracowała narzędzia, które pozwalają znacznie skrócić ten czas, a potrzebne frazy znajduje od razu.

Potrafimy przygotować modele ekstrahowania danych, czyli znajdowania tych danych w taki sposób, żeby znajdowały nie tylko konkretne informacje jak daty, kwoty czy nazwiska, dane personalne, ale także dłuższe fragmenty, jak np. wykluczenia w umowach, zakresy obowiązków lub fragmenty, które są potrzebne np. do podpisania jakiejś umowy i jej weryfikacji – tłumaczy Łukasz Malicki.

Narzędzie Random Forest bazuje na języku naturalnym, co znacznie przyspiesza odnalezienie potrzebnych danych. Choć większość użytkowników przyzwyczaiła się do wyszukiwania słów kluczowych, nie jest to intuicyjny sposób zadawania pytań. Zmusza np. do usunięcia słów pytających w celu utworzenia dosłownych ciągów tekstowych, których wyszukiwarka może użyć do zapytania o dane. Wraz z rozwojem cyfrowych asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa, ludzie przyzwyczajają się do prowadzenia rozmów pełnymi i gramatycznie złożonymi zdaniami. Podobnie działa narzędzie polskiej firmy – umożliwia mówienie lub pisanie przy użyciu codziennego języka, a nie słów kluczowych – tak jak przy zwykłej rozmowie.

Zamiast wyszukiwać czy oprócz wyszukiwania słowa „umowa zlecenie”, szuka także „umowy”, „umowy najmu”, „umów najmu”, „umowę najmu”, czyli po prostu odmienia te słowa przez przypadki i osoby. Przede wszystkim jest też w stanie odpowiedzieć na pytanie, np. czy spółka dokonała fuzji albo jakie są jej przychody z zeszłego roku. Analizuje kontekst całej wypowiedzi i wyciąga informację – podkreśla przedstawiciel Random Forest.

Narzędzie pomaga firmom analizować, interpretować nieustrukturyzowane treści w ogromnych ilościach pełnych dokumentów oraz nimi zarządzać. Oryginalne metody sztucznej inteligencji mogą analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, takie jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe, artykuły naukowe czy umowy biznesowe. Umożliwiają też wynajdowanie podobieństw w różnych dokumentach i identyfikowanie istotnych danych w umowach. W przeciwieństwie do innych rozwiązań do kontekstowej analizy tekstu, które wykorzystują gotowe oprogramowanie, modele SI Random Forest są szkolone z uwzględnieniem konkretnego użytkownika. Obecnie rozwiązanie tworzone jest z myślą o dużych firmach.

Źródło: www.newseria.pl

Zobacz również

Tekst otwarty nr 28/2021

Analiza behawioralna pomaga w weryfikacji wieku internautów

Już niedługo na podstawie analizy behawioralnej będziemy można ocenić, ile lat ma odwiedzający witrynę.

Czytaj więcej
Tekst otwarty nr 27/2021

Elektroniczny obieg dokumentów zabezpieczony blockchainem staje się standardem

Elektroniczny obieg dokumentów zabezpieczony blockchainem staje się standardem

Już prawie połowa spraw obsługiwanych przez administrację publiczną odbywa się poprzez elektroniczny obieg dokumentów. Niebawem elektroniczne dyplomy, zabezpieczone z użyciem blockchain, otrzymają też osoby kończące studia na Politechnice Świętokrzyskiej. Elektroniczny obieg dokumentów staje się także normą w przypadku firm, które korzystają m.in. z platformy opracowanej przez polski start-up. Bezpieczeństwo danych zawartych w dokumentach zapewnia w niej technologia łańcucha bloków.

Czytaj więcej

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.